Кейс AI-агента в инстаграм: 3 781 диалог за 26 дней для H2PRO

Кто клиент и какую задачу решал AI-агент?

H2PRO продаёт автомобилистам два продукта: водородные генераторы для двигателя и присадку в моторное масло H2PRO AWS. Продажи идут через инстаграм, два аккаунта: @h2__pro (около 146 тысяч подписчиков на 5 октября) и @h2pro.ru. Под роликами люди пишут кодовые слова - Присадка, Водород, Нагар, - и каждому нужно ответить в директ.

Сложность в том, что продукты продаются по-разному:

• Присадка - быстрая покупка. Человеку нужна ссылка на сайт и одна фраза: оплата при получении, заранее платить не нужно. Любой лишний вопрос до ссылки мешает.
• Генератор - дорогая покупка с подбором. Нужно узнать марку и объём двигателя, вид топлива, город, а потом передать человека представителю в его регионе или менеджеру.

Простая воронка на кнопках справлялась с первым сообщением. Дальше люди писали своими словами, спрашивали про свой автомобиль и свой город, и на такие сообщения кнопками уже не ответить.

Как устроена схема: воронка плюс AI-агент?

1. Кодовое слово в комментарии. Автоматизация ChatPlace ловит слово и его варианты (у автоматизации Водород больше двадцати слов-триггеров, включая опечатки) и сразу отправляет первое сообщение в директ.
2. Дальше разговор ведёт агент. ИИ-менеджер ChatPlace отвечает в директе, в комментариях и на ответы к сторис. Как он устроен и чем отличается от бота на кнопках, я разбирал в статье про автоматизацию инстаграм на ChatPlace.
3. Развилка по продукту. По присадке агент всегда даёт ссылку на сайт и проговаривает оплату при получении. По генератору собирает данные автомобиля и город.
4. Представители по городам. У агента есть список городов и представителей, отдельно для каждого продукта. Если город человека есть в списке, агент сразу даёт телефон нужного представителя.
5. Контакт уходит менеджеру. Клиент пишет номер прямо в чате, и агент запускает команду передачи номера. Или клиент пишет слово ЗАЯВКА и заполняет форму, которая уходит в Битрикс.

AI-агент запущен 9 сентября 2026 года на @h2__pro и 12 сентября на @h2pro.ru. Воронки по кодовым словам работали и раньше: автоматизация по слову Водород на @h2__pro - с 24 июля.

Какие правила дали агенту, чтобы он не подводил менеджеров?

Большая часть работы ушла не на подключение, а на правила. База знаний отвечает на вопрос, что говорить. Правила отвечают на вопрос, чего не говорить. Как собирать и то, и другое, подробно описано в гайде как обучить AI-агента отвечать как менеджер. Здесь самые важные из настроенных правил:

• Оплата у двух продуктов разная. Оплату при получении агент обещает только по присадке. По генератору условия обсуждает менеджер, и агент об этом прямо говорит.
• Агент не делает вид, что передал заявку. Сам он ничего никому не передаёт, номер уходит через команду или форму. Поэтому фразы вроде записал, передал менеджеру, ожидайте звонка ему запрещены: клиент не должен получить обещание, которое никто не выполнит.
• В комментариях - без телефонов. Под постом агент коротко отвечает по сути и зовёт в директ. Телефоны представителей он даёт только в личных сообщениях.
• Нет представителя в городе - про представителей ни слова. Человек не должен почувствовать отказ: по присадке он получает ссылку на сайт, по генератору - путь к заявке.
• Никаких гарантий. Агент не обещает точную экономию топлива и всегда оговаривает, что результат зависит от состояния автомобиля.
• Тишина после человека. Если в диалог включился менеджер, агент замолкает и не перебивает.

Сколько диалогов провёл AI-агент за 26 дней?

Цифры из аналитики ИИ-менеджера ChatPlace, с запуска агента по 4 октября 2026 года включительно:

Источник: кабинет ChatPlace, раздел ИИ-менеджер, данные по 4 октября 2026 года включительно. Сэкономленное время считает сам ChatPlace.

Первое сообщение в директ отправляют воронки. Через них проходит основной поток: автоматизация по слову Присадка на @h2__pro с 9 сентября по 4 октября получила 11 600 человек, по слову Водород с 24 июля - 9 444 человека. Агент подключается, когда человек пишет дальше своими словами.

Как менялась нагрузка по неделям?

Диалоги, сообщения агента и его ответы на комментарии. AI-агент @h2__pro:

AI-агент @h2pro.ru:

Пик 15 сентября

15 сентября по слову Присадка на @h2__pro пришли 4 519 человек, на следующий день ещё 1 397. В обычные дни до этого приходило от 137 до 509 человек. Неделя с пиком дала агенту 1 072 диалога: в среднем 153 в день против 82 в первые пять дней.

Каждый, кто написал слово, получил сообщение в директ без очереди. Чтобы ответить на такой день вручную, пришлось бы держать на смене несколько человек.

После пика

Поток не упал до нуля. На последней неделе агент @h2__pro провёл 717 диалогов, на 41 % больше предыдущей, у @h2pro.ru - 451 диалог против 325. По слову Присадка с 18 сентября по 4 октября приходили от 150 до 370 человек в день.

Сколько людей дошли до менеджера?

• 120 человек оставили номер телефона прямо в чате с 27 сентября, когда включили команду передачи номера, по 4 октября: 80 на @h2__pro и 40 на @h2pro.ru. В среднем 15 номеров в день.
• 276 человек написали слово ЗАЯВКА и получили форму для передачи в Битрикс: 236 на @h2__pro с 9 сентября и 40 на @h2pro.ru с 13 сентября.

По присадке агент сразу отправляет человека на сайт, где оплата при получении. Такие покупки проходят на сайте, а не в переписке.

Что в статистике не видно?

Чтобы цифры не читались шире, чем они есть:

• Продажи. Заказы присадки оформляются на сайте, сделки по генераторам - у менеджеров в Битриксе. В аналитике ChatPlace их нет, поэтому выручку в этом кейсе я не называю.
• Заявки. 276 - это люди, которые запустили форму. Сколько её заполнили до конца, видно в Битриксе клиента, а не в ChatPlace.
• Сэкономленное время. 89 часов - оценка ChatPlace по объёму ответов агента, а не замер рабочего времени менеджеров.
• Причина пика. Почему 15 сентября пришли 4 519 человек, по данным автоматизации не понять. Агент тут ни при чём: он принял поток, а не создал его.

Что из этого кейса взять себе?

1. Агент ставится поверх воронки, а не вместо неё. Кодовое слово и первое сообщение отлично работают на автоматизации. Агент нужен там, где человек начинает спрашивать своими словами. Подробнее о разнице - в сравнении чат-бота и AI-агента.
2. Разные продукты - разные сценарии. Быструю покупку агент ведёт на сайт, дорогую - к человеку. Смешивать их в одном сценарии нельзя.
3. Правила важнее базы знаний. Запрет на ложные обещания здесь важнее любого красивого ответа.
4. Контакт должен уходить сам. Команда передачи номера дала 120 номеров за 8 дней, и менеджеру не нужно искать их в переписке.
5. Объём сообщений определяет тариф. Агент @h2__pro за первые 26 дней отправил 5 682 сообщения и ответил на 2 349 комментариев. По странице тарифов ChatPlace на 5 октября 2026 года это больше месячного объёма тарифа Creator (около 3 000 сообщений и комментариев), так что на таком потоке считайте Premium или докупку кредитов. Как прикинуть бюджет целиком, разобрано в статье сколько стоит чат-бот для бизнеса.